package com.tianji.remark.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.tianji.api.dto.remark.LikeTimesDTO;
import com.tianji.common.autoconfigure.mq.RabbitMqHelper;
import com.tianji.common.utils.ObjectUtils;
import com.tianji.common.utils.StringUtils;
import com.tianji.common.utils.UserContext;
import com.tianji.remark.domain.dto.LikeRecordFormDTO;
import com.tianji.remark.domain.po.LikedRecord;
import com.tianji.remark.mapper.LikedRecordMapper;
import com.tianji.remark.service.ILikedRecordService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.connection.StringRedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;

import static com.tianji.common.constants.MqConstants.Exchange.LIKE_RECORD_EXCHANGE;
import static com.tianji.common.constants.MqConstants.Key.LIKED_TIMES_KEY_TEMPLATE;
import static com.tianji.remark.constants.RedisConstants.LIKE_BIZ_KEY_PREFIX;
import static com.tianji.remark.constants.RedisConstants.LIKE_TIMES_KEY_PREFIX;

/**
 * <p>
 * 点赞记录表 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 东哥
 * @since 2025-10-28
 */
@Primary
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class LikedRecordRedisServiceImpl extends ServiceImpl<LikedRecordMapper, LikedRecord> implements ILikedRecordService {
    private final RabbitMqHelper mqHelper;
    private final StringRedisTemplate redisTemplate;


    /**
     * 点赞或取消点赞
     *
     * @param formDTO
     */
    @Override
    public void likeOrUnlike(LikeRecordFormDTO formDTO) {
        // 1、判断点赞还是取消点赞，根据判断结果执行点赞、取消点赞的业务逻辑
        boolean isSuccess = formDTO.getLiked() ? like(formDTO) : unLike(formDTO);

        // 2、判断是否执行成功，如果失败，直接结束
        if (!isSuccess) {
            return;
        }

        // 3、如果执行成功，则统计点赞数
        Long likeTimes = redisTemplate.opsForSet().size(LIKE_BIZ_KEY_PREFIX + formDTO.getBizId());

        // 4、缓存点赞总数到 redis 的 zset结构中
        redisTemplate.opsForZSet().add(
                LIKE_TIMES_KEY_PREFIX + formDTO.getBizType(),
                formDTO.getBizId().toString(),
                likeTimes
        );
    }

    /**
     * 根据业务ID集合查询点赞状态   sismember likes:set:biz:1  2
     *
     * @param bizIds 1,2
     */
    @Override
    public Set<Long> isLiked(List<Long> bizIds) {  // 1,2,3,4,5
        // 1、获取当前登录人
        Long userId = UserContext.getUser();

        // 2、调用 sismember 命令查询点赞状态
        // 方式一：循环调用 sismember 命令查询点赞状态，效率较低，不推荐
        /*Set<Long> ids = new HashSet<>(bizIds.size());
        for (Long bizId : bizIds) {
            // 3、判断当前登录人是否 对该业务ID点过赞，如果是，存入set集合
            Boolean exists = redisTemplate.opsForSet().isMember(LIKE_BIZ_KEY_PREFIX + bizId, userId.toString());
            if(exists){
                ids.add(bizId);
            }
        }
        return ids;*/

        // 方式二：使用 pipeline 管道技术实现，效率高，推荐  [true,false,false,true,true]
        List<Object> pipeLineResultList = redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> {
            StringRedisConnection connect = (StringRedisConnection) connection;
            for (Long bizId : bizIds) {
                // 3、判断当前登录人是否 对该业务ID点过赞，如果是，存入set集合
                connect.sIsMember(LIKE_BIZ_KEY_PREFIX + bizId, userId.toString());
            }
            return null;
        });

        // 3、提取点赞过的业务ID并返回
        // 方式一：通过for循环提取
        /*Set<Long> ids = new HashSet<>(bizIds.size());
        for (int i = 0; i < pipeLineResultList.size(); i++) {
            if((Boolean)pipeLineResultList.get(i)){
                ids.add(bizIds.get(i));
            }
        }
        return ids;*/

        // 方式二：通过stream流提取
        return IntStream.range(0, pipeLineResultList.size())
                .filter(index -> (Boolean) pipeLineResultList.get(index))
                .mapToObj(index -> bizIds.get(index))
                .collect(Collectors.toSet());

    }

    /**
     * 点赞
     *
     * @param formDTO
     * @return
     */
    private boolean like(LikeRecordFormDTO formDTO) {
        // 1、组装大key
        String key = LIKE_BIZ_KEY_PREFIX + formDTO.getBizId();

        // 2、执行set结构的 sadd 命令，添加点赞人ID 到 点赞业务ID的 set集合中
        Long result = redisTemplate.opsForSet().add(key, UserContext.getUser().toString());

        // 3、返回点赞结果（sadd结果）
        return ObjectUtils.isNotNull(result) && result > 0;

    }

    /**
     * 取消点赞
     *
     * @param formDTO
     * @return
     */
    private boolean unLike(LikeRecordFormDTO formDTO) {
        // 1、组装大key
        String key = LIKE_BIZ_KEY_PREFIX + formDTO.getBizId();

        // 2、执行set结构的 srem 命令，从点赞set集合中 移除当前登录人
        Long result = redisTemplate.opsForSet().remove(key, UserContext.getUser().toString());

        // 3、返回点赞结果（sadd结果）
        return ObjectUtils.isNotNull(result) && result > 0;
    }

    /**
     * 读取点赞数并放松MQ消息
     *
     * @param bizType
     * @param maxBizSize
     */
    @Override
    public void readLikeTimesAndSendMessage(String bizType, Integer maxBizSize) {
        // 1、批量读取redis zset中的点赞总数 （元组）
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> tuples = redisTemplate.opsForZSet().popMin(LIKE_TIMES_KEY_PREFIX + bizType, maxBizSize);

        // 2、将读取出来的数据 转换成 LikeTimesDTO List
        while (ObjectUtils.isNotEmpty(tuples)){
            List<LikeTimesDTO> msgs = new ArrayList<>(tuples.size());
            for (ZSetOperations.TypedTuple<String> tuple : tuples) {
                String bizId = tuple.getValue();
                Double likeTimes = tuple.getScore();
                if(ObjectUtils.isNull(bizId) || ObjectUtils.isNull(likeTimes)){
                    continue;
                }
                msgs.add(LikeTimesDTO.of(Long.valueOf(bizId), likeTimes.intValue()));
            }
            // 3、发送消息
            mqHelper.send(
                    LIKE_RECORD_EXCHANGE,
                    StringUtils.format(LIKED_TIMES_KEY_TEMPLATE,bizType),  // QA.times.changed  NOTE.times.changed
                    msgs
            );

            // 4、继续查询下一轮
            tuples = redisTemplate.opsForZSet().popMin(LIKE_TIMES_KEY_PREFIX + bizType, maxBizSize);
        }
    }
}
